強皮症患者における肺高血圧の検出方法についてです．
Ann Rheum Dis. 2014 Jul;73(7):1340-9.
目的：SSｃの死亡原因となる肺高血圧症の早期発見は早期治療につながる為，この研究での目的はエビデンスに基づいたアルゴリズムを作り上げること．
方法；この横断的介入試験は北アメリカ、ヨーロッパ、アジアの62の経験豊富な施設で行われた．SScの成人患者でPAHのリスクが増加する者，つまり3年以上SScに罹患しており，DLCO<60%の患者に対して，非侵襲的介入を行った後，右心カテーテルを施行した．
単変量および多変量解析でPAHを同定するための最も良い判別能のある変数を選択した．臨床的尤度及び実現可能性を評価した後，2ステップに盛り込んだ．臨床の為のノモグラムを作成した．
結果：466名のPAH進行リスクのあるSSc患者のうち，87名（19%）が右心カテーテルでPAHと判断されていた．軽度のPAHは64%だった．Step1の６つの簡素なアセスメントの後心エコーを行う．Step2ではStep1の予測スコアと2つの心エコーでの変数で右心カテーテルを行うかどうかきめる．DETECTアルゴリズムでは62%の患者で右心カテーテルを推奨したが，4%の患者を見逃した．対象的にESC/ESRガイドラインでは29%が見逃されていた．
結論：診断を見逃すことを最小化することができ，軽度の疾患を同定することが出来る感度の高い，非侵襲的なアルゴリズムである．
母集団
アルゴリズムの各要素の単変量におけるROCと多変量における予測係数
患者の振り分け
2ステップでの検出を行うとのこと．
上記2ステップのノモグラム．
このアルゴリズムを用いた感度・特異度
ESC/ERSガイドラインの方法を用いた場合、10人いたら3人は見逃してしまうが，DETECT studyのアルゴリズムを用いると、100人中4人見逃す程度の精度となる。
感度は高いが、特異度は低いものの、ルールアウトには用いることができる良いスクリーニングといえる。
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